行业痛点
系统繁冗，综合管理难度大
工厂管理往往需要使用多个独立的系统，生产、物流、库存等系统互不联通，造成信息孤岛，无法为管理者决策提供有力保障。
巡检繁杂，厂区运营成本高
传统的巡检方式需要人工巡视，员工不仅需要花费大量的时间和精力巡视设备设施和货物，还无法及时发现问题。
追溯困难，物料盘点耗时多
工厂仓储物料众多，传统的信息追溯性差，统计滞后等问题导致在盘点物料的来源和去向时耗时耗力，降低工作效率。
监测落后，应急处置能力低
工厂监测系统往往采用单一的技术手段，监测范围狭窄，数据精度低，无法及时有效地检测到问题并实时告警。
态势总览
对厂区外景、环境、建筑、车间、产线、设备、产品、仓库整体建模，高度还原工厂现场工作场景和环境
高度融合工厂现有数据资源，对生产管理、设施运维、能效管理、仓储物流、安防管理等各领域的关键指标进行综合监测分析，辅助管理者全面掌控厂区综合态势。
智能巡检
支持整合工厂安全生产监督管理系统、视频监控、环境监控以及其他传感器实时上传的数据，对厂区重点防控区域、重点部位、各类生产设备设施、厂区环境等进行实时智能巡检，及时发现异常事件。
仓储统筹
实时接入出入库订单信息、库存状态、库存品牌信息、货位数量、货位分布等业务数据，支持对仓储空间不足等情况进行可视化告警实现对厂区仓储空间的有效管控，提高管理者对厂区各类仓储库房监管效能。
通过连接工厂的生产信息系统，获取订单及生产线的实时生产状态信息，对可预见性的产能过剩或产能不足的情况进行预警。
应急处置
对各类生产设备设定维保机制，建立设备维保信息库及维保操作规范，对即将到维保时间和已过维保时间的设备进行维保预警，提示尽快进行设备维保工作。
当生产设备发生故障、车间发生火情或有毒有害气体泄漏等突发状况，通过现场安装的IOT探测设备获取数据，快速定位事发现场，启动应急告警预案，将损失降到最低。
标杆案例
数字孪生元宇宙
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