行业痛点
系统分散，碳数据不清晰
各系统、各环节相互独立，数据来源分散且数据质量参差不齐，使得企业难以准确实现对碳数据的整体盘查。
业态复杂，碳排放难核查
不同行业、不同业态的碳排放数据差异较大，企业难以准确了解自身碳排放特点和优化需求。
环境变化，碳路径易改变
各设备设施容易受到环境的影响，导致能耗和碳排放量的波动和不稳定性，碳路径极易发生改变。
能源浪费，碳消耗难管理
由于设备老化和故障，企业能源消耗会产生明显的浪费现象，同时消耗信息难以获取和分析。
缺乏措施，碳目标难实现
企业缺乏科学、可行的碳减排措施、管理方法以及先进导致碳减排目标难以实现。
碳感知
融合智能建筑领域数据资源，基于BIM、GIS、AI等技术，将各个环节数据汇聚，推动照明、水电、暖通、电梯、能耗的数据互联互通，通过数据可视化的方式对各管理领域的关键指标进行全局管理、实时监测，做到建筑整体综合运营态势一屏掌控。
碳足迹
采用数字孪生的数据融合技术，按不同业态、不同碳源等维度深度剖析进行碳足迹分析，对能源调度、设备运行、环境监测、人流密度等要素进行多维可视分析，通过数据图表的呈现方式帮助建筑区域内管理者掌握碳排放足迹，快速识别重点碳排放环节。
碳预测
基于多种环境传感器，实现建筑区域内的环境可视化管理。对接气象、光照、园区水质、土壤、温湿度、空气质量等类型数据，实时掌握建筑区域内的生态环境。
对具有特定意义的环境数据进行建模处理，整合监测设备和环境因素数据进行碳排放测算，提高楼宇智能自控管理能力，为楼宇进行节能改造提供依据，动态演绎碳达峰、碳中和路径。
碳优化
涵盖国际碳核算标准ISO14064-1,GHG Protocol及中国碳核算标准，结合现有的能耗数据，对碳排放量和空间分布、强度进行量化客观监测和溯源，并通过大数据方法挖掘减排潜力。
通过智能硬件实现能耗设备数据信息化，对能耗设备数据进行监测，分析能耗设备使用情况。在保障能耗设备安全运行的前提下，诊断分析由设备老化或故障所引起的能源浪费，减少不合理的能耗设备使用行为导致的能源浪费。
碳减排
管理者可实时监测建筑现有配额与当前报告已消耗的能源数据，即可提示剩余配额数量，起到高效监管的作用。
可实时根据用电明细、耗能分析、分时电价等因素，采用自动智能交互终端控制设备，选择相应的运行方式，提高能源使用效率。
标杆案例
数字孪生元宇宙
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消防培训元宇宙
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